HR-брендинг: лучшие практики десятилетия - Нина Осовицкая

Применение коллективного прогнозирования на российском рынке встречается пока редко, в отличие от работы с инновационными идеями сотрудников. Но принцип близок: каждый может внести в общий прогноз свои знания, свою уникальную экспертизу. В итоге все участники вместе выступают в качестве некоторого коллективного эксперта. Мировая практика показывает, что такие эксперты умеют предсказывать очень неплохо самые разные значимые для компании события и изменения.

Группа компаний «АгроТерра»

Проект: «Биржа прогнозов»

Бронза в номинации «Регион» (2013)

Предпосылки

1. Отсутствие консолидированной информации на зерновых рынках.

2. Необходимость распространения важных для организации знаний по зерновым рынкам по всем подразделениям ГК.

3. Необходимость выявления внутренних экспертов и кандидатов в кадровый резерв.

4. Повышение уровня коммуникации между различными подразделениями.

Основная цель проекта – развитие взаимодействия с сотрудниками и повышение прозрачности компании. Составными частями данной цели являются:

• вовлечение персонала в деятельность организации, повышение осведомленности;

• повышение эффективности коммуникаций между сотрудниками, формирование единого коммуникационного поля компании;

• получение актуальной информации из регионов присутствия;

• улучшение финансовой прогностической модели организации, выявление трендов на ранних стадиях;

• выявление скрытых компетенций сотрудников и формирование кадрового резерва.

В числе задач авторы проекта выделили 4 основных пункта:

1. Выявить скрытые тренды на рынке пшеницы силами сотрудников.

2. Получить информацию изнутри о соответствии оценок менеджмента по показателю EBITDA ожиданиям сотрудников ГК – формирование единого поля коммуникаций.

3. Вовлечь сотрудников в оценку стратегических показателей компании.

4. Выявить кандидатов для кадрового резерва.

Целевой аудиторией являются все сотрудники компании уровня от специалиста.

Реализация

Проект в рамках поставленной цели решает два типа задач: коммуникационные – повышение мотивированности персонала и эффективности внутреннего взаимодействия, а также раскрытие компетенций и скрытого потенциала сотрудников; стратегические – развитие социальной модели бизнеса организации путем подключения к оперативным и долгосрочным решениям аналитики, источником которой выступают сами люди.

В качестве технологической основы реализации указанных задач была необходима единая онлайн-платформа, которая позволяла бы объединить усилия людей в распределенных по стране офисах компании в режиме 24/7. Вовлечение всего персонала было обусловлено стремлением получить полную картину возможностей сотрудников компании и создать единый информационный контекст, в котором каждый имеет шанс проявить себя. Это потребовало применения краудсорсинговой технологии, объединяющей знания и опыт отдельных людей. В качестве такой системы был выбран продукт FuturUS компании Collective Intelligence Systems.

План реализации проекта состоял из следующих этапов:

• подготовка к проекту: проработка стратегии, определение основных направлений прогнозирования, к которым сотрудники были бы сопричастны и которые являются стратегически важными для компании;

• ознакомление сотрудников с возможностями системы, обучение;

• запуск прогнозирования цен на зерно. Привлечение участников, анализ первых данных. Выявление трендов, сопоставление информации от участников с реальными ценами из закрытых источников;

• запуск прогнозирования основных стратегических показателей компании. Оценка пользователями прогнозов по всем холдингам, входящим в состав «АгроТерра», обмен информацией. Получение достоверной информации из регионов;

• поддержание активности, анализ получаемых результатов.

Анализ компетенций менеджмента и выявление аналитических способностей сотрудников. Премирование лучших из них, формирование базы внутреннего кадрового резерва компании.

В рамках проекта были проведены следующие мероприятия.

• Проработка стратегии велась совместно «АгроТерра» и командой Collective Intelligence Systems в период с середины августа до середины сентября 2013 года. В рамках указанного процесса были определены основные цели и задачи проекта, намечен план его реализации.

• В период 15–22 сентября 2013 года командой проекта был окончательно определен круг корпоративных событий/показателей, которые вошли в систему прогнозирования в рамках проекта.

• В последнюю неделю сентября проходило обучение сотрудников работе в рамках проекта путем рассылок графических и видеоматериалов.

• 2 октября состоялся запуск системы прогнозирования. На первой стадии прогнозировались цены на зерно через один, два и три месяца. Всем сотрудникам были разосланы приглашения к участию с индивидуальными логинами/паролями доступа в систему.

• В течение первого месяца работы проект показал прогноз уверенного роста цен, который на самом деле был зафиксирован в конце месяца. Таким образом, помимо внесения изменений в прогноз на основе происходящих событий участники выявили общий тренд изменения цены. Также были выявлены победители месяца.