Зачем мы говорим - Тревор Кокс

37. Oberlader V. A., Naefgen C., Koppehele-Gossel J. Validity of content-based techniques to distinguish true and fabricated statements: A meta-analysis // Law and Human Behavior. 2016. Vol. 40 (4). P. 440.

38. Jim Flanagan et al. Techniques for expanding the capabilities of practical speech recognizers // Trends in Speech Recognition. 1980. Больше об Одри см.: Davis K. H., Biddulph R., Balashek S. Automatic recognition of spoken digits // Journal of the Acoustical Society of America. 1952. Vol. 24 (6). P. 637–642.

39. Say what? iPhone has problems with Scots accents // BBC. 2011. http://www.bbc.co.uk/news/uk-scotland-15475989.

40. Caliskan A., Bryson J. J., Narayanan A. Semantics derived automatically from language corpora contain human-like biases // Science. 2017. Vol. 356 (6334). P. 183–186.

41. Этот пример взят из: Biased bots: Human prejudices sneak into artificial intelligence systems // Science News. 2017. https://www.sciencedaily.com/releases/2017/04/170413141055.htm.

42. Dahl G. E., Yu D., Deng L., Acero A. Context-dependent pre-trained deep neural networks for large-vocabulary speech recognition // Audio, Speech, and Language Processing. 2012. IEEE Transactions. Vol. 20 (1). P. 30–42.

43. Rayner K., White S. J., Johnson R. L., Liversedge S. P. Raeding Wrods With Jubmled Lettres There Is a Cost // Psychological science. 2006. Vol. 17 (3). P. 192–193.

44. В 2011 году голосовой поиск Google натренировали на 240 миллиардов слов, загруженных от миллионов пользователей. См.: Speech Recognition Lightning Talk – Google and AAAI 2011. https://www.youtube.com/watch?v=g6iAOdRsDOM.

45. Dong X. L. et al. Knowledge-Based Trust: Estimating the Trustworthiness of Web Sources // IEEE Data Eng. Bulletin. 2016. Vol. 39 (2). P. 106–117.

46. Chilton M. The best spoonerisms // Telegraph. 2015.

47. Kiddon C., Brun Y. That’s what she said: double entendre identification // Proceedings of the 49th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics: Human Language Technologies. 2011. Vol. 2. P. 89–94.

48. Scott S. K., Lavan N., Chen S., McGettigan C. The social life of laughter // Trends in Cognitive Sciences. 2014. Vol. 18 (12). P. 618–620.

49. Непроизвольный смех в целом длится дольше, сопровождается короткими вспышками хохота, его тон выше, в нем больше невокализованных сегментов, он имеет более низкую среднюю интенсивность, чем нарочитый смех. Такой смех назализован. См.: Lavan N., Scott S. K., McGettigan C. Laugh like you mean it: Authenticity modulates acoustic, physiological and perceptual properties of laughter // Journal of Nonverbal Behavior. 2016. Vol. 40 (2). P. 133–149.

50. Карр рассказывает замечательный анекдот о том, как он смотрел выступление своего коллеги Ника Хелма: «…Oн разыгрывал интермедию, которая мне показалась ужасно смешной, и я смеялся до упаду. Ник просто остановил выступление и сказал: “Знаешь, Джимми, я ведь не смеюсь, когда прихожу на твои выступления”». http://www.digitalspy.com/tv/news/a788818/jimmy-carr-compares-laugh-weird-honking-goose-while-talking-new-netflix-show/.

51. Плач столь же необычен и также усиливает активность в слуховой зоне коры головного мозга, см.: Arnal L. H. et al. Human screams occupy a privileged niche in the communication soundscape // Current Biology. 2015. Vol. 25 (15). P. 2051–2056.

52. Truong K. P., Van Leeuwen D. A. Automatic discrimination between laughter and speech // Speech Communication. 2007. Vol. 49 (2). P. 144–158.

53. Цит. по: Lynn J., Jay A. The Complete Yes Minister: The Diaries of a Cabinet Minister, by the Right Hon. James Hacker MP. BBC Books, 1984.

54. BBC World Service. The Why Factor, «The Lie».

55. McNally L., Jackson A. L. Cooperation creates selection for tactical deception // Proceedings of the Royal Society B. 2013, July. Vol. 280 (1762). P. 20130699. The Royal Society.

Глава 8

1. Слова Барака Туровски, главы управления производством и пользовательскими запросами в Google Translate. https://www.theguardian.com/technology/2016/jun/04/man-v-machine-robots-artificial-intelligence-cook-write.

2. Campbell-Kelly M. Programming the Mark I: Early programming activity at the University of Manchester // Annals of the History of Computing. 1980. Vol. 2 (2). P. 130–168.

3. There must be an Angel. On the Beginnings of Arithmetics of Rays // Transmediale. https://transmediale.de/content/there-must-be-an-angel-on-the-beginnings-of-arithmetics-of-rays.

4. Poetry and computational creativity // James Robert Lloyd. 2015. http://jamesrobertlloyd.com/blog-2016–04–18-poetry-net.

5. Эта идея была мысленным экспериментом Тьюринга, а не конкретным планом теста. См.: Turing A. M. Computing machinery and intelligence // Mind. 1950. Vol. 59 (236). P. 433–460.

6. Jefferson G. The Mind of Mechanical Man // British Medical Journal. 1949. Vol. 1 (4616). P. 1105–1110.

7. Misztal-Radecka J., Indurkhya B. A blackboard system for generating poetry // Computer Science. 2016. Vol. 17 (2). P. 265.

8. Depression Part Two // Hyperbole and a half. http://hyperboleandahalf.blogspot.co.uk/2013/05/depression-part-two.html.

9. Steinbeis N., Koelsch S. Understanding the intentions behind man-made products elicits neural activity in areas dedicated to mental state attribution // Cerebral Cortex. 2009. Vol. 19 (3). P. 619–623. Еще одно исследование в этой области показало, что музыка оценивалась ниже, если людям говорили, что она написана компьютером. Неудивительно, что такое предубеждение относительно компьютерных сочинений в наибольшей степени свойственно музыкантам. См.: Moffat D. C., Kelly M. An investigation into people’s bias against computational creativity in music composition // Proceedings of the 3rd International Joint Workshop on Computational Creativity. ECAI06 Workshop, Riva del Garda, Italy. 2006.

10. https://github.com/thricedotted/theseeker/blob/master/the_seeker.pdf.

11. White E. M. Automated earnings stories multiply // AP. 2015. https://blog.ap.org/announcements/automated-earnings-stories-multiply. См. также: Benedictus L. Man v machine: can computers cook, write and paint better than us? // Guardian. 2016; AP expands Minor League Baseball coverage // AP. 2016. https://www.ap.org/press-releases/2016/ap-expands-minor-league-baseball-coverage.

12. Riedl M. O. Computational Narrative Intelligence: A Human-Centered Goal for Artificial Intelligence // arXiv preprint arXiv:1602.06484. 2016.

13. Можно найти на YouTube.

14. Boden M. A. The Creative Mind: Myths and Mechanisms. Psychology Press, 2004. P. 1–10.

15. В 2003 году в зоопарке Пейнтон попытались воспроизвести этот эксперимент с шестью черными павианами. В результате получили пять страниц текста, заполненных преимущественно буквой «с». См.: Adam D. Give six monkeys a computer, and what do you get? Certainly not the Bard // Guardian. 2003.