BIG DATA. Вся технология в одной книге - Андреас Вайгенд

Не все, что можно посчитать, считается, и не все, что считается, можно посчитать^[342].

Какую информацию о своих данных можно требовать?

Мы убедились, какой колоссальный массив информации ежедневно создается и распространяется людьми, и попытались оценить воздействие на нашу жизнь результатов деятельности инфопереработчиков. Создавать информацию мы не прекратим, равно как не прекратится и ее распространение подавляющим большинством людей. По этой причине усилия должны направляться не на управление информацией у источника, а на получение места у панели управления обработкой данных.

Мы также рассмотрели возможности повышения уровня прозрачности и обеспечения права выбора, принимая при этом во внимание, что подавляющее большинство людей никогда не овладеет языком программирования в степени, позволяющей видеть и понимать внутренние процессы переработки данных. Существуют элементарные способы расширения прав пользователей – от предоставления доступа к записям их разговоров с колл-центрами до возможности сопоставить «топ» своей ленты новостей в Facebook со всем потоком постов и комментариев своих друзей.

С учетом объема существующей сегодня информации даже при наличии подобных инструментов вы не сможете без дополнительной помощи просмотреть каждую порцию полученных и проанализированных первичных данных. В деле интерпретации и понимания значения своих данных вам придется полагаться на тех, кто их обрабатывает.

Обладая всей информацией о ваших личных особенностях, связях и ситуации, инфопереработчик может со всевозрастающей точностью прогнозировать ваши желания, причем вне зависимости от того, знаете ли вы сами точно, чего хотите. Но сколь бы совершенными ни становились машинные рекомендации, мы должны сохранять свободу реагировать на них по собственному усмотрению, в том числе отклонять или изменять. Для этого требуются инструменты, позволяющие понять, как сформировались эти рекомендации, чтобы, к примеру, иметь возможность изменять настройки по умолчанию, используемые при обработке данных.

Одни инфопереработчики в большей степени ориентированы на создание продуктов и сервисов для людей, делящихся своими данными; другие – на создание продуктов и сервисов для компаний и организаций, желающих идентифицировать и понимать этих людей и их потребительские пристрастия (поскольку деньги делаются именно на последнем). Некоторые инструменты предоставляют пользователям больше прозрачности и свободы выбора, чем другие. Вы вправе выбирать инфопереработчиков, предлагающих продукты, повышающие степень прозрачности и свободы выбора их пользователей, в том числе инструментарий, позволяющий оценить выгоду, полученную в обмен на предоставленную информацию.

Мы находимся лишь в самом начале процесса осмысления того, какую пользу или вред может приносить человеку использование социальных данных. По этой причине я полагаю более важным установить стандарты, которые помогут нам самим оценивать инфопереработчиков, чем предлагать им внедрить у себя какие-то инструменты и технические средства. Основу этих стандартов составляют шесть следующих субъективных прав.

Два права, способствующие повышению прозрачности обработки данных:

1. Право на доступ к своей информации.

2. Право на инспекцию инфопереработчиков, включающее:

а) право на ознакомление с аудитом сохранности данных;

б) право на ознакомление с коэффициентом использования частной информации;

в) право на ознакомление с показателем «доходности информационных активов».

Четыре права, способствующие расширению свободы выбора для пользователей:

3. Право вносить исправления в информацию.

4. Право на размытие данных о себе.

5. Право экспериментировать с обработкой данных.

6. Право переносить свои данные.

Эти права дадут нам возможности «читать» данные и параметры инфопереработчиков, а затем «писать» свои собственные инструкции по взаимодействию с ними^[343]. Как сказал философ Людвиг Витгенштейн: «Пределы моего языка – это границы моего мира»^[344]. Если у нас нет представления о чем-то, мы попросту не замечаем этого. В нашем случае для понимания процессов переработки информации и взаимодействия с теми, кто этим занимается, потребуется выучить некий новый язык^[345]. Не имея инструментов оценки методов анализа и алгоритма выводов инфопереработчиков, нам будет затруднительно представить себе другие способы интерпретации и использования наших данных. Наши возможности не станут шире, если мы просто получим доступ к своим социальным данным. И наоборот, они существенно возрастут, если мы будем знать, как можно их использовать.