BIG DATA. Вся технология в одной книге - Андреас Вайгенд

Комплекс этих социометрических данных может дать представление об уровне сплоченности коллектива и о статусе человека в организационной иерархии вне зависимости от того, что написано на его визитке^[325]. Сэнди уверен, что сигналы, полученные датчиками, намного более объективны, чем самоотчеты или обычные наблюдения.

Бывший аспирант Сэнди Бен Уобер – сооснователь и президент консалтинговой фирмы Sociomretric Solutions^[326]. По заказу Bank of America он проводил исследование причин значительного превышения прогнозных показателей эффективности работы некоторых колл-центров по таким параметрам, как средний срок работы, квалификация и обучение сотрудников. Данные, полученные с социометрических бэджей, свидетельствовали о том, что лучшие коллективы часто проводили неформальные встречи и демонстрировали пониженные уровни стресса. Основываясь на этих результатах, ученые предложили провести А/В-тест: ввести в график некоторых коллективов колл-центров общие перерывы, чтобы предоставить больше возможностей для неформального общения. Показатели эффективности работы коллективов, где выделялось больше времени для неформального общения сотрудников, увеличивались примерно на 25 процентов^[327].

Мы убедились в том, что самые разнообразные датчики способны улавливать наши ощущения и степень нашей сосредоточенности, однако пока в этом списке не значится устройства, способного расшифровывать человеческие мысли. И тем не менее приборы, способные показать часть происходящего в мозге человека, принимающего решения, существуют: это функциональные магниторезонансные томографы (ФМРТ). С помощью этих приборов исследователи мозга могут наблюдать кровоток и оксигенацию во временном разрешении около одной секунды и пространственном разрешении около одного миллиметра, что позволяет понять, какие отделы мозга активизируются в ответ на сенсорные сигналы. При встрече с информацией, противоречащей глубоким убеждениям человека, отделы его мозга, отвечающие за «трезвые суждения» (неэмоциональные задачи вроде арифметических), остаются неактивными^[328]. Помимо этого ФМРТ позволяет ученым увидеть, какие отделы мозга активизируются, когда человека просят высказать суждение или принять решение. Во многих случаях они убедились, что процесс приятия решения начинается намного раньше, чем считалось^[329].

Мощное магнитное поле, необходимое для функционирования ФМРТ, создается сверхпроводящими магнитами, а для достижения сверхпроводимости система должна быть охлаждена почти до абсолютного нуля. Поэтому вероятность того, что мобильные телефоны когда-нибудь будут оснащаться ФМРТ, полностью исключена. Однако ученые исследуют другие возможности получения представления о нейронной активности головного мозга. Один из экспериментальных вариантов предполагает для измерения кортикального кровотока использовать миниатюрные беспроводные тепловизионные датчики, работающие в ближней инфракрасной области (БИО) спектра. Хотя картина измерений кровотока с помощью приборов, работающих в БИО, менее детальна по сравнению с ФМРТ, такие приборы гораздо портативнее. Возможно, будет интересно сопоставить результаты ФМРТ с картинкой, полученной «в поле» датчиками изображения, работающими в БИО^[330]. Технические инновации будущего откроют дополнительные возможности для понимания внутренних процессов головного мозга.

На примере ошибки Отелло мы убедились в огромном различии между констатацией физиологического состояния человека и пониманием обусловивших его обстоятельств сложно устроенной реальной действительности. Нам как обществу следует определить правила использования информации, получаемой с помощью новых технологий приема и передачи данных. Уже сейчас идут разговоры и о вживляемых чипах радиочастотной идентификации (RFID)^[331], и о карманных наноустройствах, способных секвенировать ДНК организма в режиме реального времени^[332]. А на подходе – целый арсенал сенсорных устройств, которые сегодня трудно себе представить.