BIG DATA. Вся технология в одной книге - Андреас Вайгенд

На примере водителей сервисов вроде Uber и Lyft мы убедились в том, какое важное значение могло бы иметь право на перенос данных для трети трудоспособного населения США, как минимум часть доходов которой состоит из заработка в качестве индивидуального подрядчика^[472]. Такие сайты поиска фрилансеров и проектов, как Freelancer.com и Upwork (бывш. Elance-oDesk), предоставляют возможность создавать описания навыков и портфолио проектов, которые могут быть интересны компаниям, ищущим исполнителей проектных задач. Заказчики оценивают коммуникационные навыки, экспертизу и качество работы претендентов на получение заказа, а также данные о повторных наймах, соблюдении временных и бюджетных ограничений и темпов выполнения проектных задач. Разработчики программного обеспечения смогут переносить на Upwork свои репутационные данные с платформ GitHub и Stack Overflow, а дизайнеры-графики – с Behance и Dribble. Подобно взаимно подтверждаемой дружбе на Facebook рейтинговая система симметрична, что позволяет проверить, действительно ли сотрудничали заказчик и исполнитель. Оценивая заказчиков, исполнители указывают, насколько точно описание работы соответствовало реальному масштабу задач и бюджету времени и насколько быстро с ними рассчитались. В прошлом видеть предложения от исполнителей могли только компании-заказчики, но не другие исполнители, поэтому ценообразование могло быть необоснованным. Сейчас на Freelancer.com и Upwork претенденты видят профайлы, отзывы и ценовые предложения друг друга. Такая прозрачность смещает баланс сил в пользу исполнителей.

Всеобщая Декларация прав человека, принятая Генеральной Ассамблеей ООН в 1948 году, установила, что каждый человек имеет право на труд, на свободный выбор работы и на справедливые и благоприятные условия труда. Спустя семьдесят лет нам необходимо пойти значительно дальше и потребовать права на перенос записей, оценок и отзывов о своей работе в любые места по нашему выбору. Социальные данные способны предоставить более справедливые и прозрачные способы обеспечить соответствие работника выполняемой работе, а вознаграждения за труд – его результатам, а также оптимизировать численность сотрудников при полноценной реализации ими своих информационных прав.

Учиться играючи

Почти столетие назад американский философ Джон Дьюи утверждал, что «образование не заключается в том, что одни говорят, а другие слушают, это активный и конструктивный процесс»^[473]. Тем не менее, как заметил Кен Робинсон в своем знаковом выступлении на TED «Школа убивает творчество», и по сей день основами образования являются авторитет и наставничество. Действующая система образования создавалась для подготовки кадров промышленных предприятий, где нарушение правил и риск могли обойтись слишком дорого^[474].

Действительно, за двести лет в устройстве классных комнат изменилось немногое. Учитель стоит перед группой учащихся, объясняет им тему урока, а потом проверяет, насколько они ее усвоили. Зачастую учитель узнает о том, кто и что понял в пройденном материале, только из оценок на выпускных экзаменах. Возможности учеников делиться знаниями между собой или увязывать учебный материал с тем, что происходит за порогом школы, крайне невелики. Информационный поток обычно идет в одном направлении и построен на едином для всех подходе.

На протяжении минувшего столетия мы придавали все возрастающее значение проверке умения учащихся работать с фактическим материалом. Но так было не всегда. В диалогах Сократа с его учениками каждый урок облечен в форму серии вопросов. Для Сократа было важнее привить ученику умение задавать правильные вопросы, чем знание ответов на них. Такой подход еще более уместен в наши дни, когда поисковые системы дают ответы практически на любой вопрос, который может прийти в голову (качество этих ответов – другая история). Как сформулировал профессор-физик из Гарвардского университета Эрик Мазур, «можно забыть факты, но не их понимание»^[475]. Осознав, что его студенты усваивают тему быстрее и лучше, работая друг с другом, а не только внимая, как он вещает, Мазур создал систему интерактивного обучения в интернете Learning Catalytics.

ОБРАБОТКА

И АНАЛИЗ ДАННЫХ —

МЕХАНИЗМ,

ФУНКЦИОНИРУЮЩИЙ

В АВТОМАТИЧЕСКОМ

РЕЖИМЕ

Одной из первых новый софт попробовала Дженнифер Кертис, преподававшая физику старшеклассникам одной из школ штата Мэн. В начале урока она попросила учеников выложить на парты свои айпады, но отнюдь не с целью конфискации устройств. Кертис велела ученикам загрузить приложение и в течение следующего часа заниматься взаимным обучением под руководством программы. Сначала ученики отвечали на несколько вопросов по лекции, которую они накануне просмотрели на видео в качестве домашнего задания. Исходя из результатов опроса Кертис разбила учеников на пары, попросила их совместно определить правильные ответы на задания и ввести результат через приложение. Она могла оценивать, кому из учеников требуется помощь с учебным материалом. Осваиваясь с процессом, ученики Кертис учились решать задачи методом диалектического анализа, умению делать выводы и командной работе. Вместо зазубривания ответов методика позволила ученикам усваивать и объяснять основные понятия, вникать в исходную структуру задачи и приходить к вариантам ее решения^[476]. Использование Learning Catalytics способствовало развитию навыков групповой дискуссии и повысило успеваемость учеников Кертис^[477].