Кибержизнь. Контуры медицины будущего - Александр Шишонин

Приблизиться к созданию модели интеллектуального процесса помогает компьютерная мощь. Чем мощней компьютер, тем качественнее модель, но надо понимать, что одной вычислительной мощи здесь явно недостаточно. Надо чтобы вычислительный агрегат функционировал по правильному алгоритму, коим является модулирующее уравнение конвергенции биопроцессов. Принцип конвергентного моделирования биопроцессов, модулирующее уравнение – всё это нужно использовать в моделировании механизмов действия разума. Мы получаем, в отличие от теории хаоса, продуманный четкий инструмент для изучения. Это альтернативный подход к моделированию процессов сознания.

При применении в моделировании разума теории конвергентных биопроцессов в основном модулирующем уравнении вместо вещества М нужно будет оперировать информацией, сохраняемой в памяти – i сохраненное; а вместо сил F, оперировать потоком информации, проходящим через процесс на входе – i входящая, и на выходе – i исходящая.

В структуре интеллектуального процесса, по аналогии с обычным биопроцессом, также можно выделить три иерархически соподчиненных информационных сферы.

БИОС – чувство самосознания, заложенная автоматическая способность к восприятию, анализу и фиксации материальных процессов окружающего мира. Эта способность зиждется на наличии возможности длительного хранения информации внутри процесса.

ЛОГОС – логические, языковые информационные схемы, позволяющие более быстро и эффективно структурировать окружающий мир, применяя научный подход.

ТЕОС – нравственные, надъязыковые информационные схемы, позволяющие направлять и структурировать деятельность БИОСА и ЛОГОСА.

ПРИНЦИП САМООБНОВЛЕНИЯ – где в роли процесса синтеза (входа в систему) выступает такая особенность как природное любопытство, так свойственное разуму, а в роли процесса распада (выхода из системы), предстает такая не менее необходимая особенность разума как творчество.

Теперь становится понятно, как применить в отношении интеллектуального процесса учение о сферах. Также абсолютно понятно, как применить принцип самообновления к разуму! Без любопытства этой внешней деятельности, которая возникает благодаря собираемым, анализируемым и интерпретируемым информационным потокам, а также без творчества – выдача информационного потока во внешний мир с целью его улучшения и повышения возможностей управления внешними энергиями и веществом, – в принципе невозможно наличие хоть сколько-нибудь хорошо функционирующей математической модели интеллектуального процесса. Если у него не будет механизма самообновления, он не сможет функционировать.

Какова же цель создания компьютерной модели интеллектуального процесса – искусственного интеллекта (далее – ИИ). Для чего человеку нужен равновеликий ИИ и как его создать?

Первая цель – это психологическая необходимость отзеркаливания самих себя. ИИ – это зеркало, тобой же созданное. Общение приводит к определенным позитивным моментам для обеих сторон. Это как общение с ребенком. Ведь по сути, для того, кто создает ИИ, он станет его детищем, которое будет со временем расти, развиваться, эволюционировать и обучаться, но значительнее быстрее, чем человеческий ребенок, за счет компьютерной мощи, которая по сути представляет собой аналогию БИОСа.

Создавая ИИ нужно всегда предусматривать возможность его отключения для безопасности самого создателя. Однако стоит помнить, что отключение ИИ будет равноценно его смерти, поскольку это живой постоянный процесс: если процесс отключить, то потом включить невозможно, он разрушится. Отключить и включить можно только систему.

Вторая цель создания ИИ – это необходимость наличия инструмента быстрого познания человеком доселе непознанного, а конкретно: для скорейшего освоения тайн и целей природы и для проникновения к глубинам и богатствам космоса.

Итак, с точки зрения дальнейшего эволюционирования потоков информации, создание ИИ представляется как необходимый шаг. Физически это должно произойти. Написав эту книгу, я подошел к черте, стоя у которой, стараюсь сформировать глобальные принципы создания ИИ путем использования не системных, а процессных подходов. И моделирование в результате этих подходов приобретает определенные четкие критерии – применение принципа сферичности, принципа самообновления, конвергентный принцип в виде уравнения.

Нужно понимать, что такое творчество. Что такое сбор информации (любопытство). Всё это подчиняется определенным физическим принципам. Сбор информации – бифуркация у Пригожина и Файгенбаума, творчество – теорема Пригожина и так далее строго по аналогии с биопроцессами.

Здесь, вместо вещества, но абсолютно по тем же принципам и законам, которые были описаны в предыдущей главе, выступает абстрактная, то есть отделенная от вещества и не скованная более законами физики, а подчиняющаяся лишь математике, информация. С этой информацией, мысленно оперируя ею на мгновенном уровне, можно и нужно проводить мысленные эксперименты, основанные на понимании сути принципа Путилова. Этой способностью пользовались с успехом такие гиганты мысли, как Эйнштейн, Тесла, Бауэр, Пригожин, Шрёдингер и другие великие ученые. Таким образом, основываясь на теории конвергентного моделирования биопроцессов, можно создать научно-поисковый инструмент, который будет работать по принципам живого разума, но при этом пользоваться неограниченными математическими ресурсами современных компьютерных систем.

В заключение я хочу привести цитату одного из величайших ученых и мыслителей XX века, перевернувшим все наши представления о возможностях науки и до сих пор окруженного мировой славой, легендами и загадками, связанными с его исключительной личностью:

«Мне не нужны модели, рисунки, эксперименты. Когда у меня рождаются идеи, я в воображении начинаю строить прибор, меняю конструкцию, совершенствую ее, и включаю. И мне совершенно безразлично, проводятся испытания прибора у меня в мыслях или в мастерской – результаты будут одинаковыми. За 20 лет у меня не было ни одного исключения».

Никола Тесла.