BIG DATA. Вся технология в одной книге - Андреас Вайгенд

В-третьих, это страх перед хранением: перед тем, что кто-то другой может записывать и сохранять информацию. В этом случае опасения связаны с неопределенностью будущего анализа и использования полученной информации. В отсутствие гарантий позитивных последствий использования сделанной записи расчет на худшее может оказаться более полезным. Кроме того, законы о том, кто и что может воспроизводить без разрешения, сильно варьируются. Так, частным лицам и организациям разрешается устанавливать камеры, регистрирующие перемещения посетителей на принадлежащих им объектах собственности, но сами эти посетители такого права лишены. А законы о частных дронах с камерами, способными записывать разговоры с воздуха, будут обсуждаться еще много лет.

Возможно, самым большим опытом в ношении записывающих устройств обладает профессор Университета Торонто Стив Манн. Он носит различные варианты цифровых очков на протяжении более чем трех десятилетий^[236]. Еще будучи студентом МТИ^[237], где он был в числе инициаторов проекта носимых компьютерных устройств, Манн редко расставался со своей версией цифровых очков, постоянно экспериментируя с различными способами их применения, включая прямую трансляцию в интернете всего, что он видел (во времена, когда примеры живой трансляции в сети можно было пересчитать по пальцам)^[238]. Кроме того, он придумал термин sousveillance, которым обозначает свои видео– и аудиозаписи, сделанные на территории организаций, оборудованных камерами наблюдения^[239]. Sousveillance в данном контексте означает наблюдение за наблюдающим^[240].

Манн пропагандирует использование носимых компьютерных устройств для расширения собственных возможностей. Он считает, что постоянно включенное устройство позволяет человеку получать информацию, которая может очень пригодиться в будущем, причем даже спустя несколько минут. Чтобы продемонстрировать это, он экспериментирует с различными методами расширения человеческих чувств и памяти с помощью носимых устройств: например, он детализирует в увеличенном масштабе далеко расположенные объекты или проигрывает на сверхмедленной скорости записи информации, которую человеческий глаз не может распознавать в режиме реального времени^[241]. Кроме того, носимые устройства Манна позволяют людям фильтровать входящую информацию, например скрывать нежелательную рекламу^[242].

Хотя это и интересный функционал, я считаю, что сенсорные данные обретут свою действительную ценность, только когда ими начнут делиться с целью дальнейшей обработки. За год своих экспериментов с Glass я записал видеоматериал, на просмотр которого потребовалось бы несколько недель. Однако я просматривал только по несколько минут каждой записи и никогда не пользовался ими для принятия решений или анализа собственных поступков. У меня не было возможностей для эффективного поиска и выделения нужных фрагментов, а тем более для обработки данных в режиме реального времени с целью получения обратной связи и рекомендаций на будущее. У меня был инструментарий для сбора данных, но не было инструментов для выявления тех из них, которые пригодились бы в какой-то конкретной ситуации, а тем более для анализа, позволяющего обнаруживать закономерности или делать прогнозы.

В ближайшие несколько лет, по мере прогресса искусственного интеллекта и автоматизации маркировки данных в процессе обработки, эта ситуация изменится. Компании начинают осознавать, насколько важно анализировать все, от способа попадания покупателей в их магазины до уровня сосредоточенности сотрудников. Соответствующие технологии дешевеют и становятся доступными большинству организаций. Мы будем все больше рассчитывать на сенсорные данные в том, что касается рекомендаций для конкретных жизненных ситуаций.

Более двадцати лет назад Эрик Хорвиц из Microsoft Research и Мэттью Бэрри из НАСА рассматривали тему оптимизации отображения информации в ситуациях, когда важные решения должны приниматься в сжатые сроки, например в работе диспетчеров полета^[243]. Основываясь на классических трудах когнитивных психологов, они исходили из допущения, что люди не могут одновременно работать более чем с семью фрагментами информации^[244]. Более того, в напряженной обстановке и при большом количестве отвлекающих факторов, что обычно характерно для чрезвычайных ситуаций, это количество может снизиться всего до двух информационных составляющих^[245]. Первые модели Эрика, созданные для контроля полетов многоразовых космических кораблей, выявляли критически важную в данный момент информацию и выделяли ее на дисплеях инженеров.