Старший брат следит за тобой. Как защитить себя в цифровом мире - Михаил Райтман

Примечание. Согласно отчету, подготовленному сотрудниками китайского телеканала CCTV, в 2019 г. на китайском черном рынке пакет фотографий конкретного человека, полученных из системы распознаванию лиц, продавался в среднем за 36 центов (около 25 рублей на момент написания книги)^[404].

КЕЙС В феврале 2019 г. в открытом доступе в интернете оказалась база данных компании SenseNets, содержащая данные примерно о 2,5 млн жителей Синьцзян-Уйгурского автономного района (КНР), включающие копии удостоверений личности, сведения о поле, национальности, адресах проживания и работы, дате рождения и о перемещениях за последние сутки. В базе данных, обновлявшейся в реальном времени, находилась информация о жителях самого разного возраста – от 22-дневных (на момент обнаружения базы) детей до 90-летних стариков, с указанием местонахождения в определенный момент времени^[405]. Кроме того, в БД заносилась информация о пребывании в КНР иностранцев: так, были обнаружены сведения о посещении в 2018–2019 гг. разных провинций КНР 2280 россиянами, за местонахождением которых также следили^[406]. В 2019 г. произошла утечка базы данных с персональными сведениями 1,8 млн китаянок, которым присваивался статус BreedReady (возможность репродукции) – вероятно, в зависимости от возраста. Позднее доступ к базе данных был оперативно закрыт с официальными комментариями о том, что это «исследовательский студенческий проект»^[407].

В России постепенно внедряются системы распознавания лиц на основе опыта других стран, таких как Сингапур и Китай. Устройства видеонаблюдения в разных городах страны (используются камеры наружного наблюдения, домофонов, светофоров, подъездов и общественного транспорта^[408]) постепенно подключают к базам данных и учат распознавать людей в толпе с помощью нейросетей. Нейросеть определяет лицо человека в режиме реального времени, затем выделяет на лице ключевые индивидуальные точки. Далее система преобразует изображение в шифр, который сравнивает с шифрами из базы данных, и ищет соответствие. Таким образом в режиме реального времени за несколько секунд устанавливается личность человека. При обнаружении человека, числящегося в розыске (преступника^[409] или пропавшего), система оповещает о его обнаружении ближайших сотрудников служб безопасности (определяя их геопозицию) через их мобильные устройства^[410],^[411]. Дополнительно для сотрудников правоохранительных органов разрабатываются специальные очки с функциями распознавания лиц и дополненной реальностью^[412]. В 2020 г. московская система видеонаблюдения, в том числе камеры в московском метрополитене, была полностью подключена к системе распознавания лиц^[413],^[414],^[415].

Несмотря на «заслуги» системы распознавания лиц в выявлении преступников, находящихся в розыске, она пока не может помочь в предотвращении преступлений. Как показал случай с расстрелом школьников в Казани в 2021 г., система распознавания лиц хоть и зафиксировала передвижение человека с ружьем в руках, но не распознала его как потенциального преступника, так как в модели угроз отсутствовал детектор оружия. Поэтому технологии типа «Безопасный город» требуют доработки для обеспечения превентивной защиты^[416].

Пандемия COVID-19

В 2020 г., во время пандемии COVID-19, системы видеонаблюдения стали оснащать тепловизионным оборудованием с целью выявлять заболевших людей. Такие системы, в автоматическом режиме анализирующие изображение с двух камер – обычной и тепловизионной, способны распознавать в толпе и идентифицировать людей с повышенной температурой тела (погрешность около 0,3 ℃). Подобными возможностями планируется наделить не только уличные средства видеонаблюдения, но и камеры в общественном транспорте, торговых центрах и на предприятиях. Технологии позволяют создавать «черные списки» заболевших и следить за их появлением перед камерами в любое время^[417].