Неестественный отбор. Генная инженерия и человек будущего - Торилл Корнфельт

Представьте, что в будущем какой-нибудь самонадеянный ученый в тайной лаборатории решит сделать людей очень высокими. Ограничиться несколькими генами он не сможет, ему придется обстоятельно редактировать геном во множестве разных мест – без какой бы то ни было уверенности, что рост увеличится больше чем на полсантиметра. Кроме того, у людей с генетически увеличенным ростом, вероятно, возникнут другие проблемы, поскольку такая генетическая модификация заодно повлияет на мышечный рост или длину ресниц.

Эксперимент Хэ Цзянькуя с Наной и Лулу наглядно продемонстрировал это. Помимо того, что отредактированный ген определяет вероятность заразиться ВИЧ, он также воздействует на множество других процессов, и ученые продолжают находить здесь закономерности и связи. Сейчас нельзя предугадать, как организмы девочек отреагируют на новый вариант гена; вследствие множества различных процессов состав их клеток слегка изменится, и тысячи «блюд», готовящихся внутри их клеток, будут приправлены чуть иначе, потому что в кладовой изменилось содержимое одной баночки специй.

С открытием все новых генов, влияющих на определенные качества, более очевидным становится тот факт, что генетическая последовательность и соответствующие взаимосвязи слишком сложны, чтобы человек мог их упорядочить и понять. Поэтому многие генетики делают ставку на искусственный интеллект. ИИ поможет нам структурировать этот гигантский клубок^[151]. В первую очередь искусственный интеллект используется для поиска взаимосвязей. Программа получает обширную базу данных, например изображения различных животных, и инструкции, в основе которых – некое подобие нашей нервной системы. Далее ИИ самостоятельно выбирает из всех животных, к примеру, котов. Фокус в том, что отличать котов от собак программа учится сама. В последние годы подобные системы постоянно совершенствуются, становятся дешевле, быстрее и получают повсеместное распространение. Их применяют в роботизированных автомобилях, программах-переводчиках, при анализе биржевых данных, для распознавания лиц в Facebook и т. п.

Ученые и организации тестируют возможности искусственного интеллекта определять опасные мутации, выявлять связи между генами и заболеваниями, а также подбирать лекарственные средства в зависимости от генома пациента. ИИ способен одновременно анализировать тысячи генов и тысячи пациентов – он успешно ищет иголки в куда более высоких стогах сена, нежели те, в которых способен разобраться человек. К примеру, в Америке развивается крупный проект по сбору и обработке информации о пациентах, страдающих боковым амиотрофическим склерозом (БАС), с целью поиска взаимосвязей, которые позволят лучше понять механизм болезни и найти более эффективные методы ее лечения. Многие эксперты полагают, что умные компьютерные программы подобного типа – единственный путь к глубокому пониманию работы наших генов. И еще один способ объяснить все те сложные явления, которые впервые обнаружил Грегор Мендель.

Возможно, ИИ поможет нам разобраться и с цветом глаз. Потому что въедливый старшеклассник, усомнившийся в менделевской схеме скрещивания, на самом деле абсолютно прав. Цветом глаз управляет не единственный ген – все гораздо сложнее, и мы до сих пор точно не знаем, насколько. Есть пара исследований, в которых утверждается, что цвет глаз обусловливают по меньшей мере 16 разных генов^[152]. Правило Менделя чаще всего действует для голубого или карего, но дальше подключаются другие гены, которые определяют, будет ли голубой небесно-голубым, сероватым или зеленоватым, а карий – светлым или темным, янтарным или почти черным.

Кроме того, цвет зависит и от структуры глазного яблока, его светоотражающих свойств. А этим уже управляют другие гены, список которых пока точно не установлен.

Таким образом, даже самый элементарный пример на деле таковым не оказывается. Генетика не настолько проста, как может показаться на первый взгляд. Слой за слоем вскрываются новые трудности, везде путаница и свои нюансы. У вас еще не кружится голова? У меня да. Но понимать всю сложность нашего генома важно, чтобы иметь возможность представить весь потенциал генетики.

Вероятно, мы научимся лечить и предотвращать генетические заболевания, вызываемые отдельными немногочисленными генами. И даже если искусственный интеллект поможет нам справиться с более сложными задачами, огромное число наших качеств все равно будет определяться огромным числом генов и повлиять на них мы не сможем ни с помощью CRISPR, ни каким-либо другим способом. Поэтому осуществить мечту о полном преобразовании себя самого или собственного ребенка в реальности будет крайне сложно.

Генетика – мощный инструмент, открывающий принципиально новые возможности, но это не значит, что мы сможем изменить любое наше качество. Гены нельзя свести в красивую и ясную таблицу, это клубок перепутанных нитей, клубок настолько огромный, что он не укладывается в поле нашего зрения. И если что-то передается по наследству, совсем не факт, что мы сможем управлять этим с помощью генетики.