Статистика и котики - Владимир Савельев

ОПИСАТЕЛЬНАЯ СТАТИСТИКА И ДИАГРАММЫ

Как найти: Анализ —> Описательные статистики —> Частоты…

Что вводить: Выделите переменные, которые вы хотите проанализировать, и с помощью стрелочки перенесите их в поле «переменные».

Дополнительные опции:

Статистики… — позволяет выбрать конкретные меры центральной тенденции и меры изменчивости.

Диаграммы… — позволяет выбрать диаграммы (круговую или столбчатую).

Формат… — позволяет отрегулировать, в каком виде будет выдаваться результат. Например, можно вывести результаты по каждой переменной по отдельности, а можно — вместе.

Куда смотреть: в таблицы с описательными статистиками и на диаграммы.

T-КРИТЕРИЙ СТЬЮДЕНТА ДЛЯ НЕСВЯЗАННЫХ ВЫБОРОК

Как найти: Анализ —> Сравнение средних —> T-критерий для независимых выборок.

Что вводить:

1. Переместите переменные, по которым хотите найти различия, в поле «Проверяемые переменные».

2. Переместите переменную, которая делит ваши объекты на группы (т. е. На несвязанные выборки), в поле «Группировать по».

3. Задайте группы, либо указав конкретные значения (например 0 и 1), либо обозначив некоторое пороговое, ниже которого будет одна группа, а выше — другая.

Дополнительные опции: ничего интересного.

Куда смотреть: смотрим в таблицу «Критерий для независимых выборок». Слева будет два важных столбца, обозначающих критерий равенства дисперсий Ливиня, который определяет, равны ли между собой дисперсии ваших выборок.

Если значимость больше 0,05, то они равны и вам дальше нужно будет смотреть в первую строчку («Предполагаются равные дисперсии»). Если меньше 0,05 — то во вторую («Не предполагаются равные дисперсии»).

Следующие столбцы — сам t-критерий Стьюдента. Если его значимость меньше 0,05 (столбец «Знач. Двухсторонняя»), то средние значения ваших выборок различаются. Если же больше 0,05, то таких различий обнаружено не было.

Если вы хотите узнать, у какой группы соответствующий показатель больше, смотрите в таблицу «Статистика группы» (столбец «Средние»).

ОДНОФАКТОРНЫЙ ДИСПЕРСИОННЫЙ АНАЛИЗ

Как найти: Анализ —> Общая линейная модель —> ОЛМ-одномерная.

Что вводить:

1. Переместите переменную, по которой хотите найти различия, в поле «Зависимая переменная».

2. Переместите переменные, которые делят ваши объекты на группы (т. е. на несвязанные выборки), в поле «Фиксированные факторы».

Дополнительные опции:

Апостериорные — позволяет вычислить различные post-hoc-критерии.

Параметры — разные дополнительные критерии. Как правило, нас интересуют описательные статистики. Также весьма полезным может быть график средних.

Куда смотреть: нас интересуют два последних столбца таблицы «Критерии межгрупповых эффектов» — «F» и «Значимость». Эти параметры есть при каждом факторе. Если «Значимость» меньше 0,05 — фактор влияет на переменную.

Если вы включили post-hoc-критерии, то найти их можно в таблице «Множественные сравнения». Средние показатели по каждой группе вы сможете найти в таблице «Описательные статистики».

МНОГОФАКТОРНЫЙ ДИСПЕРСИОННЫЙ АНАЛИЗ

Как найти: Анализ —> Сравнение средних —> Однофакторный дисперсионный анализ.

Что вводить:

1. Переместите переменные, по которым хотите найти различия, в поле «Список зависимых переменных».

2. Переместите переменную, которая делит ваши объекты на группы (т. е. на несвязанные выборки), в поле «Фактор».

Дополнительные опции:

Апостериорные — позволяет вычислить различные post-hoc-критерии.

Параметры — разные дополнительные критерии. Как правило, нас интересуют описательные статистики. Также весьма полезным может быть график средних.

Куда смотреть: смотрим на два последних столбца таблицы «ANOVA» — «F» и «Значимость». Если «Значимость» меньше 0,05 — фактор влияет на переменную.

Если вы включили post-hoc-критерии, то найти их можно в таблице «Множественные сравнения». Средние показатели по каждой группе вы сможете найти в таблице «Описательные статистики».

U-КРИТЕРИЙ МАННА-УИТНИ

Как найти: Анализ —> Непараметрические критерии —> Устаревшие диалоговые окна -> Для двух независимых выборок.

Что вводить:

1. Переместите переменные, по которым хотите найти различия, в поле «Список проверяемых переменных».

2. Переместите переменную, которая делит ваши объекты на группы (т. е. на несвязанные выборки), в поле «Группировать по».

3. Задайте группы, указав конкретные значения (например 0 и 1).

Дополнительные опции: если хотите, можете посмотреть различия по другим критериям.

Куда смотреть: смотрим в таблицу «Статистические критерии». Сам критерий U Манна-Уитни находится в одноименной строчке. P-уровень значимости можно найти в строчке «Асимптотическая значимость (2-сторонняя)». Если он меньше 0,05, ваши выборки значимо различаются. Если же больше 0,05, то таких различий обнаружено не было.

H-КРИТЕРИЙ КРАСКЕЛЛА-УОЛЛЕСА

Как найти: Анализ —> Непараметрические критерии —> Устаревшие диалоговые окна -> Для K независимых выборок.

Что вводить:

1. Переместите переменные, по которым хотите найти различия, в поле «Список проверяемых переменных».

2. Переместите переменную, которая делит ваши объекты на группы (т. е. на несвязанные выборки), в поле «Группировать по».

3. Задайте группы, указав диапазон их значений. Например от 1 до 3 в случае, если у вас 3 группы.

Дополнительные опции: ничего интересного.

Куда смотреть: смотрим в таблицу «Статистические критерии». Абсолютное значение критерия скрывается в строчке «Хи-квадрат». Если «Асимптотическая значимость меньше 0,05», то влияние фактора можно считать значимым.

T-КРИТЕРИЙ СТЬЮДЕНТА ДЛЯ СВЯЗАННЫХ ВЫБОРОК

Как найти: Анализ —> Сравнение средних —> T-критерий для парных выборок.